현대 사회에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 다양한 산업에서 혁신의 중심에 서 있습니다. 이 두 개념은 종종 서로 혼용되어 사용되지만, 사실상 각기 다른 의미를 가집니다. 인공지능은 일반적으로 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하고 작업을 수행하는 시스템을 의미합니다. 반면 머신러닝은 인공지능의 하위 분야로, 데이터에 기반하여 스스로 학습하고 성능을 향상시키는 기술이라고 할 수 있습니다. 이러한 차이는 많은 사람들이 이 두 용어를 혼동하게 만드는 원인입니다. 이 포스팅에서는 인공지능과 머신러닝의 구체적 차이점을 명확히 이해하고, 각 개념이 어떻게 상호작용하며 실제 산업에서 어떻게 활용되는지를 살펴보겠습니다. 더불어 최신 기술 동향, 적용 사례와 함께 이 두 분야의 발전이 우리 생활에 어떤 영향을 미..